By Wes McKinney

Sie wollen alles erfahren über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python three? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen lösen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das medical Computing für datenintensive Anwendungen mit Python.

Zu den Themen gehören:
- die interaktive IPython-Shell als primäre Programmierumgebung
- die positive factors von NumPy (Numerical Python)
- die Datenanalyse-Tools der Pandas-Bibliothek
- High-Performance-Tools zum weighted down, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten
- Scatterplots und statische oder interaktive Visualisierungen mit matplotlib
- GroupBy-Mechanismen von Pandas zum Zurechtschneiden, Umgestalten und Zusammenfassen von Datensätzen
- das Verarbeiten von verschiedensten Zeitreihen-Daten
- Problemlösungen für Webanalyse, Sozialwissenschaften, Finanzen und Wirtschaft anhand ausführlicher praktischer Beispiele

Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das clinical Computing einarbeiten wollen.

Aktuell zu Python 3

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